ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد

الوصف العام

إذا كنت تسعى لتطوير مهاراتك في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيق أحدث التقنيات الرقمية في العمل أو المشاريع الشخصية، فإن شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد هي الخيار المناسب لك؛ حيث صُممت هذه الشهادة لتزويدك بالمعرفة النظرية والأدوات العملية اللازمة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي بكفاءة واحترافية، وتمكينك من الابتكار واتخاذ قرارات ذكية مبنية على البيانات.

 ومن خلال معهد البحوث والدراسات الاستشارية بجامعة حائل، ستحصل على دورة تدريبية شاملة تؤهلك للاستعداد لاجتياز اختبار شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد بثقة، وتُعزز فرصك المهنية في مختلف القطاعات الرقمية والتقنية.

 

الأهداف

  • تأهيل المتدربين لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • تمكين المشاركين من تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل بيئات العمل المختلفة.
  • تطوير قدرة المتدرب على تحليل البيانات وبناء نماذج أولية ذكية.
  • تدريب المشاركين على استخدام أدوات الحوسبة السحابية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • تعزيز مهارات دعم التحول الرقمي والابتكار المؤسسي باستخدام AI.
  • تعريف المتدربين بمفاهيم الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
  • إعداد المشاركين لاجتياز اختبار شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد بثقة وكفاءة.

 

الفئة المستهدفة

  • المتخصصون في التحول الرقمي والابتكار التقني.
  • محللو البيانات والراغبون في تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي.
  • العاملون في تكنولوجيا المعلومات والحوسبة السحابية.
  • الموظفون في مجالات الأعمال، التسويق، التعليم، والتدريب.
  • الباحثون عن فرص مهنية في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
  • حديثو التخرج والطلاب الراغبون في اكتساب مهارات مستقبلية مطلوبة.
  • أصحاب الأعمال والمديرون الراغبون في فهم تطبيقات AI داخل المؤسسات.
  • كل من يسعى للحصول على شهادة دولية في أساسيات الذكاء الاصطناعي.

المميزات

  • شهادة دولية معترف بها في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير مهارات عملية ونظرية في AI والتعلم الآلي.
  • تعزيز القدرة على بناء وتحليل النماذج الذكية.
  • دعم التحول الرقمي داخل المؤسسات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تنمية مهارات اتخاذ القرار المبني على البيانات.
  • إتقان تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال، التعليم، التسويق، وتحليل البيانات.
  • التعرف على أدوات سحابية متقدمة تدعم تطبيقات AI.
  • رفع فرص التوظيف والنمو المهني في سوق العمل التنافسي.
  • تدريب يجمع بين الجانب النظري والتطبيق العملي.
  • بيئة تعليمية مرنة أونلاين تساعد على التعلم من أي مكان.

 

المحاور

  • مقدمة في شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد وأهميتها المهنية.
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • الفرق بين التعلم الموجّه والتعلم غير الموجّه.
  • الخوارزميات الرئيسية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
  • قياس أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة.
  • معالجة البيانات وتجهيزها لتدريب النماذج.
  • إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتحسين أدائها.
  • تحليل النتائج واكتشاف الأخطاء وإصلاحها.
  • نشر النماذج في التطبيقات والأنظمة الحقيقية.
  • دمج النماذج مع الأنظمة السحابية والمنصات الرقمية.
  • مراقبة أداء النماذج بعد النشر.
  • التعرف على تقنيات RAG والمساعدات الذكية.
  • بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأداء مهام محددة.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحسين الأداء.
  • أتمتة العمليات المتكررة باستخدام أدوات AI.
  • دعم القرار الاستراتيجي من خلال البيانات والتحليلات.
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المسؤول.
  • فهم التحيّز في النماذج وطرق معالجته.
  • التحضير لاختبار ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد.

المخرجات

  • فهم شامل لأساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
  • القدرة على تطبيق مفاهيم AI داخل بيئات العمل المختلفة.
  • اكتساب مهارات تصميم وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أولية.
  • تحليل البيانات واستخدامها في دعم القرارات المؤسسية.
  • تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء التشغيلي.
  • استخدام أدوات AI في أتمتة المهام وتحسين سير العمل.
  • تحسين تجربة العملاء وتحليل سلوك المستخدمين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • الالتزام بالمعايير الأخلاقية والأمنية عند تطبيق حلول AI.
  • متابعة الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سوق العمل.
  • الاستعداد لاجتياز اختبار شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد.

المتطلبات

  • الرغبة في تطوير المهارات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • وجود معرفة أساسية بالحاسب الآلي والتقنيات الرقمية.
  • الاهتمام بمجالات تحليل البيانات أو التعلم الآلي أو الحوسبة السحابية.
  • القدرة على متابعة المفاهيم التقنية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
  • الالتزام بحضور البرنامج التدريبي والمشاركة في التطبيقات العملية.
  • الاستعداد لدراسة أساسيات النماذج الذكية وتحليل البيانات.
  • توفر جهاز كمبيوتر مناسب للتدريب والتطبيقات العملية.
  • توفر اتصال إنترنت جيد في حالة حضور التدريب أونلاين.
  • الاستعداد للتدريب على اختبار شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد.

 

الأسئلة الشائعة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، تحسين تجربة العملاء، أتمتة المهام، دعم القرار الإداري، التسويق، التعليم، وتطوير العمليات المؤسسية.

نعم، لأنها تساعد المديرين على فهم إمكانيات AI في تحسين الأداء، قراءة البيانات، أتمتة العمليات، واتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على التحليل.
  • ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS

  • عدد الساعات

    40 ساعة

  • عدد الأيام

    5 يوم

  • نوع الدورة

    عن بعد


شراء الان

دورات ذات صلة